Foto: Muhammad Alimaki/Shutterstock
El debate sobre un posible pico en la fiebre de la IA parece estar pasando a un segundo plano por ahora. Durante una presentación en la conferencia anual GTC en California, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, envió una señal contundente: según él, la compañía de chips prevé una demanda de al menos 1 billón de dólares en chips de IA hasta el año 2027.
Esto marca un salto significativo respecto a los aproximadamente 500.000 millones de dólares en demanda esperada que mencionó el año pasado para las nuevas plataformas de chips Blackwell y Vera Rubin. Si este pronóstico se hace realidad, podría significar que la actual ola de inversión en IA está lejos de terminar.
El «superciclo» de la IA se acelera según Nvidia
Huang afirmó que la demanda de potencia de cálculo será estructuralmente mayor de lo que muchos inversores estiman actualmente. Según él, es muy probable que Nvidia incluso se enfrente a la escasez, ya que los proveedores de servicios en la nube a gran escala (hyperscalers), los gobiernos y las empresas de todo el mundo están invirtiendo masivamente en infraestructura de IA.
Al mismo tiempo, las cotizaciones bursátiles de muchas grandes empresas tecnológicas están bajo presión. Las llamadas «7 Magníficas», que incluyen a Nvidia, Microsoft y Amazon, han perdido conjuntamente más de $2 billones en valor de mercado desde su máximo el año pasado. Aun así, estas acciones han experimentado un crecimiento extremadamente fuerte en un periodo más largo.
En los últimos tres años, su valor de mercado conjunto se ha triplicado con creces, alcanzando aproximadamente los $20 billones. Esto demuestra lo dominante que se ha vuelto la tendencia de la IA en los mercados de valores mundiales.
¿Qué significa una tendencia prolongada de IA para Bitcoin?
Para el mercado de las criptomonedas, una posible extensión del superciclo de la IA es una señal importante. Históricamente, Bitcoin se beneficia de los periodos en los que los inversores están dispuestos a asumir más riesgos y a apostar capital en inversiones orientadas al futuro.
Un mercado alcista potente y duradero en las acciones relacionadas con la IA puede tener varios efectos positivos en este sentido:
- Mayor apetito por el riesgo: Cuando las acciones tecnológicas siguen subiendo y muestran un fuerte crecimiento de los beneficios, aumenta el sentimiento general de «risk-on» (pro-riesgo). Esto puede impulsar a los inversores a dirigir también capital hacia Bitcoin.
- Aumento de la liquidez en los mercados financieros: Los grandes ciclos de inversión, como el actual despliegue de la IA, suelen ir acompañados de amplios flujos de financiación. Una mayor liquidez en el sistema suele respaldar también a las inversiones alternativas como Bitcoin.
- Efecto riqueza: El aumento de los precios de las acciones incrementa el patrimonio de los inversores institucionales y minoristas. Una parte de esas ganancias suele encontrar su camino hacia Bitcoin, especialmente en las fases más avanzadas de un mercado alcista.
- Narrativa de transformación tecnológica: Tanto la IA como Bitcoin son vistos como innovaciones estructurales que pueden cambiar los modelos económicos existentes. Una era de IA exitosa puede reforzar la confianza en otras tecnologías disruptivas.
Peligros a corto plazo
A corto plazo, sin embargo, el comercio de IA puede seguir siendo volátil. Las acciones de Nvidia suelen mostrar retrocesos históricos tras las grandes presentaciones de Huang, debido a que las expectativas extremadamente altas ya se descuentan en el precio de antemano.
Aun así, el mensaje central es claro: si la demanda de chips de IA se dirige realmente hacia el billón de dólares, esto podría indicar un ciclo de inversión prolongado. Y en un mundo donde el capital sigue fluyendo hacia las inversiones de riesgo, es lógico que Bitcoin también se beneficie de ello a largo plazo.
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