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Nvidia volvió a sorprender recientemente al mercado con unos sólidos resultados trimestrales. La demanda de inteligencia artificial (IA) sigue aumentando a un ritmo vertiginoso, lo que también está teniendo grandes repercusiones en el mercado de las criptomonedas. El avance de la IA está obligando al sector cripto a realizar cambios estructurales, y no siempre positivos, aunque ambas tecnologías convergen a gran velocidad.
En resumen
- Los mineros de bitcoin se expanden o se pasan por completo a la IA.
- La IA acelera la carrera armamentística cibernética en torno a la seguridad cuántica.
- Las criptomonedas sirven como medio de pago automático para el software autónomo.
- El mercado de los tokens de IA experimenta un gran auge.
- La IA facilita el éxito de estafadores y piratas informáticos (hackers).
- Los bots de trading basados en IA son cada vez más populares, pero aumentan el riesgo de caídas relámpago (flash crashes).
- El capital riesgo fluye ahora mayoritariamente hacia el mercado de la IA en detrimento del sector cripto.
Los mineros de bitcoin aportan el hardware para la IA
Los mineros de bitcoin llevan tiempo atravesando dificultades debido a la presión sobre los precios y a la reducción de las recompensas en la red. Mientras tanto, las empresas de IA necesitan urgentemente energía, refrigeración y capacidad de almacenamiento en servidores. Como consecuencia, cada vez son más las grandes empresas mineras que se expanden hacia el sector de la IA. Están transformando sus servidores de datos en salas de computación para la computación de alto rendimiento (HPC). De este modo, alquilan directamente su capacidad de procesamiento y suministran el hardware que tanto escasea en el sector de la IA, convirtiéndose en un componente esencial de este mercado. En los últimos meses, varios mineros importantes han cerrado acuerdos multimillonarios con los principales actores de la IA. Algunos mineros, incluso, se han reconvertido por completo.
Carrera armamentística en seguridad
El auge de la IA también desempeña un papel muy concreto en la seguridad de las criptomonedas. Existe un gran temor a que los ordenadores cuánticos puedan vulnerar la seguridad actual de Bitcoin en el futuro. Para evitarlo, las redes blockchain deben migrar a un nuevo código criptográfico resistente a la computación cuántica. Se trata de una tarea titánica que requiere modificar millones de líneas de código antiguo. Actualmente se emplean modelos de IA para rastrear estas bases de datos de forma automática y señalar con precisión exacta dónde se encuentra el código vulnerable. Además, las claves de seguridad cuántica son muy grandes y pesadas, lo que ralentiza las redes. La IA ayuda a los desarrolladores a optimizar estas complejas fórmulas matemáticas para que las cadenas de bloques sigan funcionando con rapidez.
Cripto: un medio de pago para ordenadores
Cuando los sistemas autónomos de IA comiencen a ejecutar tareas en internet por sí mismos, chocarán con los límites de la banca tradicional. El software no puede utilizar sistemas lentos como la red SWIFT. En cambio, las criptomonedas y los contratos inteligentes (smart contracts) ofrecen una vía de pago automatizada entre ordenadores. Incluso la gestora de activos BlackRock señaló recientemente esta afinidad natural: las criptomonedas son dinero diseñado para ordenadores, y la IA es información diseñada para ordenadores. Puedes leer mi columna al respecto de esta nueva economía agentica aquí.
Fiebre por los tokens de IA
Por otra parte, asistimos al auge de las llamadas criptomonedas de IA. Aunque muchos tokens utilizan el término «IA» puramente como estrategia de marketing, existen proyectos que aportan funciones verdaderamente únicas. Con ellos se libra también una suerte de batalla contra las grandes tecnológicas («Big Tech»). Existe una gran preocupación en torno a corporaciones como Google y OpenAI y la forma en que gestionan los datos de los usuarios. Por ello, vemos que muchos de estos proyectos colaboran entre sí para construir una red de IA más descentralizada, donde la privacidad sea la prioridad. Otras iniciativas, como Worldcoin, intentan verificar mediante criptografía si un usuario en línea es realmente un ser humano o un bot. Worldcoin es un proyecto de Sam Altman, fundador de OpenAI y ChatGPT.
Nuevos riesgos por estafas y hackeos con IA
Sin embargo, el rápido desarrollo de la IA también facilita que los estafadores y hackers ataquen el mercado de las criptomonedas. Los defraudadores utilizan la IA para crear deepfakes (vídeos manipulados) de conocidos empresarios del sector cripto. Mediante estos vídeos y voces falsificadas, engañan a los inversores a través de las redes sociales para atraerlos a promociones fraudulentas. Además, los hackers emplean la IA para escanear contratos inteligentes en busca de errores de programación. Mientras que la detección manual de una vulnerabilidad en el código podía llevar días, la IA localiza estos puntos débiles en cuestión de segundos. Esto expone a los protocolos al riesgo de ser hackeados antes de que los desarrolladores tengan tiempo de subsanar el error.
El auge de los bots de trading con IA
La negociación diaria de criptomonedas también se está transformando debido a la IA. Cada vez se ejecutan más transacciones de forma totalmente automatizada mediante bots de trading basados en IA. Estos algoritmos analizan las tendencias del mercado y los datos de los precios al milisegundo, reaccionando mucho más rápido de lo que lo haría un ser humano. No obstante, estos bots incrementan el riesgo de caídas repentinas de los precios (flash crashes). En cuanto el mercado inicia una tendencia a la baja, los bots reaccionan en masa y al mismo tiempo liquidando posiciones de forma automática, lo que intensifica las caídas de precios en una reacción en cadena.
La batalla por el capital riesgo
Por último, el avance de la IA está pasando una factura muy cara a la financiación dentro del sector cripto. Los inversores de capital riesgo están retirando masivamente sus fondos de los proyectos puramente criptográficos para invertirlos en startups de IA. En los primeros meses de 2026, casi el 80 % de todo el capital riesgo mundial se destinó al sector de la IA. Los proyectos de criptomonedas que aún logran captar inversiones suelen conseguirlo únicamente si integran la inteligencia artificial en sus planes. Sin la etiqueta de la IA, el grifo de la financiación simplemente se cierra para muchos desarrolladores. Habrá que ver si esta tendencia es permanente, pero de momento, el auge de la IA está obligando al sector cripto a una dura reestructuración para sobrevivir tanto financiera como técnicamente.
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