Foto: SOMNATH MAHATA/Shutterstock
La arquitectura Vera Rubin es el nuevo diseño de chips de próxima generación de Nvidia. Con este lanzamiento, el gigante tecnológico da un paso decisivo para hacer que la potencia de cálculo de la Inteligencia Artificial (IA) sea más barata y eficiente.
Aunque la llegada de este nuevo chip podría parecer una amenaza para los proyectos cripto que se basan en la capacidad compartida de GPUs, el mercado opina lo contrario. Los inversores parecen estar anticipándose a un aumento masivo en la demanda de criptomonedas de IA.
IA más barata: Un nuevo tablero para las redes de chips
La arquitectura Vera Rubin, llamada así en honor a la astrónoma Vera Rubin, consta de seis chips estrechamente coordinados que entrenan y ejecutan modelos de IA de forma más eficiente. Según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, la plataforma ya está en producción total y está destinada principalmente a centros de datos a gran escala.
Esto reduce significativamente los costes por carga de trabajo de IA, según ha explicado el directivo de la compañía multimillonaria:
Vera Rubin is in full production.
We just kicked off the next generation of AI infrastructure with the NVIDIA Rubin platform, bringing together six new chips to deliver one AI supercomputer built for AI at scale.
Here are the top 5 things to know 🧵 pic.twitter.com/TiQKUK4eY3
— NVIDIA (@nvidia) January 6, 2026
La Paradoja de Jevons
Para las redes de GPU descentralizadas como Render, esto podría sonar como un contratiempo, ya que su modelo de negocio suele depender de que las GPUs sean caras y escasas. Sin embargo, la historia tecnológica demuestra que el resultado suele ser sorprendente.
Este efecto económico se conoce como la ‘Paradoja de Jevons’: una tecnología más eficiente no conduce a un menor consumo, sino a una demanda adicional. Al reducirse los costes, surgen nuevas aplicaciones rentables que atraen a más usuarios. Para la IA, esto significa que unos modelos más baratos podrían hacer que la demanda de horas de GPU se dispare de forma explosiva.
Render se beneficia de la flexibilidad y la escasez
Esta dinámica ya se está reflejando en el mercado cripto. Proyectos como Render (RENDER), Akash (AKT) y Golem (GLM) subieron más de un 20% la semana pasada. Estas plataformas permiten compartir la potencia de cálculo de tarjetas gráficas para que otros puedan alquilarla y ejecutar procesos de IA.
Render destacó especialmente con un aumento del 67% en la primera semana de 2026. Esta criptomoneda permite alquilar potencia de procesamiento sobrante para trabajos en 3D, efectos visuales y entrenamiento de IA sin necesidad de contratos costosos.
Escasez estructural de GPUs
A pesar de los avances de Nvidia, el auge de la IA ha generado una escasez crítica de hardware. Componentes clave como la memoria de alto ancho de banda (HBM) tienen una disponibilidad limitada, lo que retrasa la entrega de nuevos chips de IA. Fabricantes como SK Hynix y Micron ya han vendido toda su producción para este año.
“Estos déficits estructurales crean espacio para las opciones descentralizadas. Redes como Render operan fuera de las rígidas cadenas de suministro de las Big Tech y se centran en tareas cortas y flexibles”, señalan los expertos.
Incluso el sector de la minería está cambiando su enfoque. Debido al halving de Bitcoin, muchos mineros buscan nuevas fuentes de ingresos, y su infraestructura resulta ideal para la IA y la computación de alto rendimiento. Esto refuerza considerablemente el vínculo entre la IA y el ecosistema cripto.
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