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Expertos: “Estas 10 acciones de IA siguen muy infravaloradas”

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Expertos: “Estas 10 acciones de IA siguen muy infravaloradas”

Foto: Alfan Subekti/Shutterstock

Según la conocida firma de análisis Morningstar, las acciones de varias grandes empresas de inteligencia artificial están actualmente muy infravaloradas.

Se trata de una selección de diez grandes compañías tecnológicas que Morningstar analizó recientemente. Según los analistas, existe margen para subidas significativas de los precios.

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En resumen

  • Morningstar considera que diez grandes empresas tecnológicas, entre ellas Microsoft y Adobe, están actualmente infravaloradas.
  • La selección procede de un índice especial de IA que aumentó más de un 41% en valor el año pasado.
  • El descuento estimado frente a su valor real varía desde un 46% en el caso de Adobe hasta un 23% para Nvidia.

Diez acciones de IA “infravaloradas”

La selección se realizó el 22 de enero de 2026. Solo se incluyeron empresas con una calificación de 4 o 5 estrellas de Morningstar. Una puntuación tan alta es una señal de que la firma de análisis considera que la acción está infravalorada.

Adobe (ADBE) encabeza la lista con una infravaloración estimada del 46%. Otras compañías destacadas son el gigante del software Oracle (36%) y los fabricantes de chips Broadcom (32%) y Marvell Technology (31%).

También figuran los gigantes tecnológicos chinos Alibaba (31%) y Tencent (25%). Microsoft (25%), Meta (24%), el fabricante de chips TSMC (24%) y el popular diseñador de semiconductores Nvidia (23%) completan la selección.

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De los chips a la nube: el papel de cada empresa

Microsoft es considerada líder gracias a su gran inversión en OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. Adobe integra su propio modelo de IA, Firefly, en su software creativo. Oracle se centra en grandes clientes de IA como OpenAI y Meta a través de su infraestructura en la nube.

El sector de los chips es el principal proveedor de la revolución de la IA. Nvidia es conocida por su software Cuda para el desarrollo de modelos de IA. Broadcom y Marvell Technology fabrican chips clave para aplicaciones de IA, mientras que TSMC, el mayor fabricante de chips del mundo, presta servicio a clientes como Apple y Nvidia.

Las empresas de redes sociales utilizan la IA para mejorar la publicidad. Meta, la empresa matriz de Facebook, invierte en su modelo de lenguaje Llama. Tencent hace algo similar para su plataforma publicitaria, utilizando datos de la popular aplicación WeChat.

Riesgos y desafíos en el mercado

Aun así, también existen riesgos. Oracle, por ejemplo, tiene dificultades para conseguir suficientes chips GPU, muy demandados por sus clientes, lo que podría frenar el crecimiento de sus servicios en la nube.

En China, Alibaba está perdiendo cuota de mercado en el comercio electrónico frente a competidores como PDD y Douyin. No obstante, la empresa cuenta con un programa de recompra de acciones por valor de más de 35.000 millones de dólares, vigente hasta finales de marzo de 2027.

Además, los analistas advierten que los enormes préstamos que asumen las grandes tecnológicas para financiar inversiones en IA también pueden generar riesgos para mercados como bitcoin.

Al mismo tiempo, la Unión Europea ha abierto una investigación oficial sobre las aplicaciones de IA de la plataforma X (Twitter), lo que demuestra que los reguladores están actuando con mayor dureza frente a los riesgos relacionados con la inteligencia artificial.

Las diez empresas fueron seleccionadas a partir del Morningstar Global Next Generation Artificial Intelligence Index. Este índice sigue a compañías que desempeñan un papel clave en la IA y aumentó su valor en más de un 41% durante el último año.

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Sobre este autor:
Virginia Fedele

Virginia Fedele es editora en Crypto Insiders desde 2025. Con formación en psicología y neurociencias, y experiencia en entornos tecnológicos e internacionales, aporta un enfoque analítico al trabajo editorial. Su interés por el ecosistema cripto ha crecido progresivamente, lo que orienta su trabajo a la edición y divulgación clara y rigurosa de contenidos sobre criptomonedas y tecnología blockchain. Con un máster en neurociencias, Virginia aporta un enfoque analítico y estructurado al estudio de la tecnología blockchain y los mercados digitales. Actualmente, combina esta perspectiva con su experiencia multicultural para traducir la innovación tecnológica en información accesible y útil para lectores de todos los niveles.

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