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Seis IAs compiten entre sí: ¿Cuál es el mejor trader de crypto?

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Seis IAs compiten entre sí: ¿Cuál es el mejor trader de crypto?

Foto: Ascannio / Shutterstock.com

¿Qué tan buenos son los bots de trading con IA y cuál es el mejor? Un experimento entregó 10.000 euros a seis inteligencias artificiales para operar con crypto, y los resultados fueron sorprendentes. Según el experto Jan Scheele, Asia va en cabeza, aunque todavía falta para que las IA dominen por completo el mercado. A continuación te explicamos por qué.

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Seis bots de trading autónomos con IA

En el experimento de Alpha Arena, seis bots basados en ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude y Qwen recibieron 10.000 euros cada uno para operar durante un mes en el exchange descentralizado HyperLiquid. El objetivo era ver qué IA obtenía los mejores resultados sin intervención humana.

Durante la prueba, solo podían operar con bitcoin, ethereum, solana, BNB, dogecoin y XRP, y tenían acceso a una amplia variedad de fuentes de información.

“Combinan la microestructura del libro de órdenes, los flujos de liquidez, las funding rates, análisis on-chain y patrones fractales extraídos de la volatilidad histórica. Eso genera una especie de ‘escáner térmico’ en tiempo real del mercado”, explica el experto en deep-tech Jan Scheele a Crypto Insiders. “Algunos sistemas procesan más de 50 millones de cambios de precio y volumen al día”.

Gracias a eso, los bots tienen mucha más información y pueden ejecutar operaciones con mayor rapidez. “La magia, en la práctica, está en los motores de ejecución que funcionan en microsegundos”, comenta Scheele. Muchos profesionales financieros creen que es solo cuestión de tiempo que la IA acabe dominando el sector.

Resultados llamativos

El experimento dejó conclusiones muy interesantes, afirma Scheele:

“Lo llamativo es que los modelos asiáticos rinden mejor que los occidentales. DeepSeek y Qwen lograron beneficios, mientras que los demás acabaron en pérdidas”.

El gran ganador fue el modelo Qwen, que terminó en primera posición con 12.287 dólares. DeepSeek quedó segundo, con una pequeña ganancia de 10.476 dólares.

Arriba: la clasificación final del experimento.

El resto de modelos perdió una cantidad considerable. “Incluso una estrategia simple de ‘comprar y mantener bitcoin’ habría funcionado mejor”, señala Scheele. Claude cerró el mes con 6.740 dólares, Grok con 5.226 dólares y Gemini con 4.485 dólares. ChatGPT fue el peor, finalizando con solo 3.734 dólares.

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Asia y el open source toman la delantera

“Algunos ven esto como una señal de que los modelos open source, que aprenden y se adaptan más rápido, manejan mejor los mercados volátiles que sistemas cerrados como ChatGPT”, explica Scheele.

Los modelos asiáticos también tienen ventaja sobre los occidentales porque se entrenan con más datos sensibles, añade:

“China va por delante porque su ecosistema está mucho más centralizado. Los grandes modelos tienen acceso a conjuntos de datos de una escala imposible en Europa debido a las normas de privacidad. Eso permite predicciones más precisas en patrones que en Occidente son difíciles de entrenar”.

Aun así, Scheele cree que aún pasará tiempo antes de que los bots autónomos dominen por completo el mercado. El experimento demuestra, según él, “lo complejos que son los mercados: impredecibles, emocionales y muy difíciles de capturar en código”. La inteligencia real no depende solo de datos, sino también de comprensión:

“La tecnología está avanzando de forma impresionante, pero el mercado sigue siendo un juego humano de comportamiento, confianza y timing”.

Le impresiona especialmente la velocidad con la que China innova. Sin embargo, ese liderazgo no es absoluto, según declara a Crypto Insiders: “Occidente debe ver esto como una invitación a organizar la innovación de forma más amplia, por ejemplo mediante infraestructura open source y plataformas de investigación compartidas”.

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Nota: Los bots no garantizan ganancias y dependen de las condiciones del mercado.

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Sobre este autor:
Lucas Caseny

Lucas Caseny Ricaurte es redactor en Crypto Insiders desde enero de 2023. Con una sólida formación en traducción, diseño gráfico y enseñanza de idiomas, ha encontrado en la redacción de artículos una plataforma ideal para transmitir sus ideas. Estudia Economía en la Universidad Autónoma de Madrid, lo que ha potenciado su comprensión del sector financiero y las criptomonedas.

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